效果遠超Transformer！AAAI 2021最佳論文Informer：最強最快的序列預測神器

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視覺子領域中的Transformer

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史上最細節的自然語言處理NLP/Transformer/BERT/Attention面試問題與答案

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醫學影像AI爲什麼需要小樣本學習？

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Scikit-learn 更新至0.24版，這10個新特性你需要了解

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3W字長文帶你輕鬆入門視覺transformer

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微軟工程師用PyTorch實現圖注意力網絡，可視化效果驚豔

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CNN與Transformer的強強聯合！谷歌開源BoTNet，ImageNet達84.7%準確率

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沒有卷積！CPTR：用於圖像描述的全Transformer網絡

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GNN 圖神經網絡 2021 年的5大應用熱點

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參數破兆！Google發表新NLP預訓練模型Switch Transformer

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讓PyTorch訓練速度更快，你需要掌握這17種方法

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Transformer靠什麼得以闖入CV界秒殺CNN？

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TensorFlow爲新舊Mac特供新版本，GPU可用於訓練，速度最高提升7倍

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微積分、線性代數、概率論，這裏有份超詳細的ML數學路線圖

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谷歌Transformer再升級——新模型實現性能、速度雙提升，發展潛力巨大

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圖神經網絡的十大學習資源分享

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AI趨勢周報第146期：再見了卷積網路？一篇Transformer匿名論文引起ML社群圍觀

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NeurIPS 2020 | 數據類別不平衡/長尾分佈？不妨利用半監督或自監督學習

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詳細說說Transformer （超詳細圖解，一圖勝千言）

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